Título que otorga
Diplomado en Ciencia de datos
u003cspan style=u0022color: #3f4159;u0022u003eu003cstrongu003eLa ciencia de datos es clave en la era de la inteligencia artificial. Nuestro diplomado es tu pasaporte a este mundo.u003c/strongu003e Descubrirás cómo analizar y gestionar grandes volúmenes de datos a través de clases interactivas y prácticas. Además, aprenderás a construir, evaluar y desplegar modelos de aprendizaje automático. u003cstrongu003e¡Únete y aprende sobre la ciencia de datos! u003c/strongu003e u003c/spanu003e
Título que otorga: Diplomado en Ciencia de datos
Duración: 56 horas
Modalidad: Online en vivo
Valor de la matrícula: $2.639.000
Horario: martes y jueves de 6:00 p. m. a 10:00 p. m.
Certificable: Sí. martes y jueves de 6:00 p. m. a 10:00 p. m.
Nota: Los posibles cambios en la programación inicial (fechas, horarios, docentes) se comunicarán oportunamente a los estudiantes.
Título que otorga
Diplomado en Ciencia de datos
Duración
56 horas
Modalidad
Online en vivo
Valor de la matrícula
$2.639.000
Horario
martes y jueves de 6:00 p. m. a 10:00 p. m.
Certificable
Sí. martes y jueves de 6:00 p. m. a 10:00 p. m.
Nota
Los posibles cambios en la programación inicial (fechas, horarios, docentes) se comunicarán oportunamente a los estudiantes.
Módulo 1: Entendimiento y preparación de los datos.
u003culu003ern tu003cliu003eu003cspan style=u0022color: #3f4159;u0022u003eEntendimiento del negocio.u003c/spanu003eu003c/liu003ern tu003cliu003eu003cspan style=u0022color: #3f4159;u0022u003eAnálisis exploratorio de datos.u003c/spanu003eu003c/liu003ern tu003cliu003eu003cspan style=u0022color: #0f4176;u0022u003eu003cspan style=u0022color: #3f4159;u0022u003ePreparación de los datos.u003c/spanu003e u003c/spanu003eu003c/liu003ernu003c/ulu003e
Módulo 2: Aprendizaje automático
u003culu003ern tu003cliu003eu003cspan style=u0022color: #3f4159;u0022u003eAprendizaje supervisado.u003c/spanu003eu003c/liu003ern tu003cliu003eu003cspan style=u0022color: #3f4159;u0022u003eAprendizaje no supervisado.u003c/spanu003eu003c/liu003ern tu003cliu003eu003cspan style=u0022color: #3f4159;u0022u003eAprendizaje por refuerzo. u003c/spanu003eu003c/liu003ernu003c/ulu003e
Módulo 3: Aprendizaje profundo e inteligencia artificial generativa
u003culu003ern tu003cliu003eu003cspan style=u0022color: #3f4159;u0022u003eFundamentos de redes neuronales.u003c/spanu003eu003c/liu003ern tu003cliu003eu003cspan style=u0022color: #0f4176;u0022u003eu003cspan style=u0022color: #3f4159;u0022u003eAjustes de hiperparámetros.u003c/spanu003e u003c/spanu003eu003c/liu003ernu003c/ulu003e
Módulo 4: Data Ops y MLOps
u003culu003ern tu003cliu003eu003cspan style=u0022color: #3f4159;u0022u003eIntroducción a CI/CD. u003c/spanu003eu003c/liu003ern tu003cliu003eu003cspan style=u0022color: #3f4159;u0022u003eDespliegue de modelos. u003c/spanu003eu003c/liu003ern tu003cliu003eu003cspan style=u0022color: #0f4176;u0022u003eu003cspan style=u0022color: #3f4159;u0022u003eMonitoreo de modelos.u003c/spanu003e u003c/spanu003eu003c/liu003ernu003c/ulu003e
Módulo 5: Nuevas tendencias de
u003culu003ern tu003cliu003eu003cspan style=u0022color: #3f4159;u0022u003eVisión artificial. u003c/spanu003eu003c/liu003ern tu003cliu003eu003cspan style=u0022color: #3f4159;u0022u003eProcesamiento de lenguaje natural. u003c/spanu003eu003c/liu003ern tu003cliu003eu003cspan style=u0022color: #3f4159;u0022u003eInteligencia artificial generativa. u003c/spanu003eu003c/liu003ernu003c/ulu003e