Título que otorga
Diplomado en Optimización de Cultivos con Inteligencia Artificial y Datos
u003cspan style=u0022color: #3f4159;u0022u003eu003cstrongu003e¡Únete a la revolución digital en la agricultura!u003c/strongu003e u003c/spanu003ernu003cspan style=u0022color: #3f4159;u0022u003ernCon tecnologías como drones, sensores y análisis de datos, optimizarás la producción de alimentos de manera sostenible. Al completar nuestro diplomado, identificarás oportunidades estratégicas para contribuir al desarrollo económico, social y ambiental del sector. Esta iniciativa responde a la creciente demanda de alimentos y las amenazas de desabastecimiento, asegurando la seguridad alimentaria en nuestro país y la región. Prepárate para ser parte de la solución y liderar el camino hacia una agricultura más eficiente y amigable con el medio ambiente.u003c/spanu003ern
Título que otorga: Diplomado en Optimización de Cultivos con Inteligencia Artificial y Datos
Duración: 60 horas
Modalidad: Online en vivo
Valor de la matrícula: $2.233.000
Horario: Martes y jueves de 6:00 p. m. a 10:00 p. m.
Certificable: Sí. La Universidad Icesi expedirá el diploma a los participantes cuya asistencia sea al 80% del total de las horas de clase programadas.
Nota: La intensidad horaria de las sesiones virtuales sincrónicas es de 4 horas.
Nota: Los posibles cambios en la programación inicial (fechas, horarios, docentes) se comunicarán oportunamente a los estudiantes.
Título que otorga
Diplomado en Optimización de Cultivos con Inteligencia Artificial y Datos
Duración
60 horas
Modalidad
Online en vivo
Valor de la matrícula
$2.233.000
Horario
Martes y jueves de 6:00 p. m. a 10:00 p. m.
Certificable
Sí. La Universidad Icesi expedirá el diploma a los participantes cuya asistencia sea al 80% del total de las horas de clase programadas.
Nota
La intensidad horaria de las sesiones virtuales sincrónicas es de 4 horas.
Nota
Los posibles cambios en la programación inicial (fechas, horarios, docentes) se comunicarán oportunamente a los estudiantes.
Módulo 1: Introducción a la Agricultura Digital y al Diseño Centrado en el Humano (Introduction to Digital Agriculture and Human-Centered Design (8H)
u003cspan style=u0022color: #0f4176;u0022u003eEste módulo busca comprender los conceptos y evidenciar la relevancia de incorporar las tecnologías de digitalización en el sector agroalimentario, además de identificar y caracterizar las necesidades y requerimientos de los usuarios del agro para el desarrollo de soluciones que incorporen TI.u003c/spanu003e
Módulo 2: Tecnologías de TI para la captura de datos en el sector agroalimentario (IT technologies for data capture in the agri-food sector) (4H)
u003cspan style=u0022color: #0f4176;u0022u003eCon este módulo se busca Entender los conceptos para la captura de datos con sensores: proximidad, remotos, móviles, explicar las tecnologías de TI para la captura y transmisión de datos en el agro y asociar o mapear los sensores con las variables de interés (climatológicas, fisiológicas, morfológicas, productividad o de rendimiento) para cada cultivo.u003c/spanu003e
Módulo 3: Cartografía y Sistemas de Información Geográfica (SIG) (Cartography and Geographic Information Systems (GIS)) (4H)
u003cspan style=u0022color: #0f4176;u0022u003eEn este módulo se busca entender las herramientas de SIG para aprender analizar datos espaciales, interpretar imágenes satelitales para el agro: Índices NDVI y EVI, Aplicar datos satelitales para observación de cultivos.u003c/spanu003e
Módulo 4: Minería de datos aplicadas al agro (Data mining applied to agriculture) (4H)
u003cspan style=u0022color: #0f4176;u0022u003eEl módulo busca desarrollar los conceptos básicos de los tipos y estructuras de datos y Aplicar técnicas modernas de analítica para el análisis de datos.u003c/spanu003e
Módulo 5: Innovación en Agricultura Digital (2 sesiones)
u003cspan style=u0022color: #0f4176;u0022u003eCon este módulo los estudiantes lograran entender los conceptos básicos de las bases de datos aplicadas al agro y entender las técnicas modernas de modelado de cultivos.u003c/spanu003e
Módulo 6: Modelado de nichos (Niche modeling) (4H)
u003cspan style=u0022color: #0f4176;u0022u003eCon este módulo se busca entender los modelos de nicho y su aplicación al agro.u003c/spanu003e
Módulo 7: Técnicas estadísticas para el procesamiento y análisis de datos agrícolas para toma de decisiones (Statistical techniques for processing and analyzing agricultural data for decision making.) (4H)
u003cspan style=u0022color: #0f4176;u0022u003eEste módulo busca aplicar técnicas estadísticas para el análisis descriptivo, prescriptivo y predictivo, además, encontrar y evaluar tendencias, anomalías y comportamientos.u003c/spanu003e
Módulo 8: Inteligencia Artificial aplicada a la agricultura digital (Artificial Intelligence applied to digital agriculture) (4H)
u003cspan style=u0022color: #0f4176;u0022u003eEste módulo busca comprender los fundamentos de la IA y Machine Learning y aplicar los modelos de Machine Learning al sector agroalimentario.u003c/spanu003e
Módulo 9 y 10: Visualización de datos con tableros de control (Dashboards) (Data visualization with dashboards) (8H)
u003cspan style=u0022color: #0f4176;u0022u003eEn este módulo los estudiantes aprenderán a diseñar y desarrollar tableros interactivos para la toma de decisiones agrícolas y usar datos para optimizar decisiones productivas y logísticas.u003c/spanu003e
Módulo 11: Sostenibilidad, Cambio Climático y Gestión del Riesgo Climático. (Sustainability, Climate Change and Climate Risk Management) (4H)
u003cspan style=u0022color: #0f4176;u0022u003eCon este módulo se busca comprender los conceptos de variabilidad y cambio climático, además de entender como la agricultura digital contribuye con la resiliencia climática.u003c/spanu003e
Módulo 12 y 13: Innovación en la agricultura digital con enfoque en diseño centrado en el Humano (Innovation in digital agriculture with a focus on human-centered design) (8H)
u003cspan style=u0022color: #0f4176;u0022u003eCon este módulo lograremos introducir en el proceso de innovación en el desarrollo de soluciones digitales adaptadas a los desafíos del sector agroalimentario.u003c/spanu003e
Módulo 14: Experiencias de proyectos aplicados de agricultura digital (Experiences from applied digital agriculture projects) (4H)
u003cspan style=u0022color: #0f4176;u0022u003eEn este módulo se realiza una presentación de empresas locales que han desarrollado soluciones de TI en el sector agroalimentario.u003c/spanu003e
Ph.D. en Ciencias Agrarias (Suelos) e Ingeniero Agrícola, profesor asociado de la Universidad del Valle y ex analista de Agricultura de Precisión en Cenicaña. Profesional con amplia trayectoria en ciencia del suelo, agricultura de precisión, SIG / geoestadística y análisis espacial aplicada a la gestión de riego, productividad y decisiones agronómicas; coordinador del grupo de investigación Regar y docente en riego, SIG y agricultura digital.
Msc., consultor Gobernación de Nariño, proyecto Observatorio Ambiental del departamento. Docente en diferentes instituciones sobre temas de tecnología, análisis espacial, cambio climático, medio ambiente y la agricultura sostenible.
MBA, Ingeniera de Software y especialista en Inteligencia Artificial. Cofundadora y CEO de Visualiti.co, empresa de DeepAgTech enfocada en el desarrollo de soluciones digitales para la agricultura sostenible en América Latina. Cuenta con experiencia en agricultura digital, sistemas de monitoreo basados en IoT, analítica de datos y co-creación tecnológica con pequeños y medianos productores.
MSc., ingeniero topográfico especializado en Geomática, análisis espacial y sensores remotos aplicados a la agricultura de precisión y la gestión ambiental. Diseña soluciones geotecnológicas para entidades públicas y privadas, y es docente universitario en tecnologías geoespaciales orientadas al desarrollo sostenible y la transformación digital del territorio.
Máster en Ingeniería Ambiental con interés en el modelado y monitoreo de recursos naturales. Actualmente me interesa el modelado de la distribución de especies y fenómenos naturales y sociales, así como el análisis espacio-temporal de datos terrestres y oceánicos.
Es diseñadora de medios interactivos y tiene una maestría en Gestión de la Innovación de nuestra Universidad Icesi. En la actualidad, se desempeña como profesora de tiempo completo en nuestro Departamento de Diseño e Innovación donde también ejerce la tutoría de proyectos de Grado y lidera el programa de pregrado en Diseño de Medios Interactivos en la misma institución. Con una sólida experiencia, Johanna anteriormente trabajó en Colgate palmolive entre 2015-2023 siendo parte del equipo BEX y en donde lideró el Content LAB un squad enfocado en acelerar la transformación digital, la eficiencia en la producción de contenido y la creación de experiencias digitales para las marcas Colgate Latinoamérica.
Magíster en Gestión Informática y Telecomunicaciones. Experto en diseño, desarrollo y despliegue de sistemas AIoT con aplicaciones en agricultura digital y redes inteligentes. Jefe del Departamento de Ciencias Físicas y Tecnología, con 18 años de experiencia docente en la Universidad Icesi.
Ph.D. Ingeniero de Telecomunicaciones. Experto en el Diseño y despliegue de arquitecturas de TI aplicadas a Inteligencia Artificial para e-Healt, Agricultura digital, AIoT. Docente del Departamento de Computación y Sistemas Inteligentes.
PhD, científico senior del Consultative Group for International Agricultural Research, experto en agricultura digital y agronomía guiada por los datos, monitoreo de sistemas agroalimentarios. Lidera el área de investigación: transformación digital de los sistemas agroalimentarios.
PhD, Experto en visualización de datos y diseño de productos centrado en el Humano. Líder del Departamento de Diseño e Innovación de la Universidad Icesi. Docente del Departamento de Diseño Industrial de la Universidad Icesi.
Profesor
Osvaldo Edwin Erazo Mesa
Ph.D. en Ciencias Agrarias (Suelos) e Ingeniero Agrícola, profesor asociado de la Universidad del Valle y ex analista de Agricultura de Precisión en Cenicaña. Profesional con amplia trayectoria en ciencia del suelo, agricultura de precisión, SIG / geoestadística y análisis espacial aplicada a la gestión de riego, productividad y decisiones agronómicas; coordinador del grupo de investigación Regar y docente en riego, SIG y agricultura digital.
Profesor
Antonio Pantoja
Profesora
Oriana Michelle Gómez
MBA, Ingeniera de Software y especialista en Inteligencia Artificial. Cofundadora y CEO de Visualiti.co, empresa de DeepAgTech enfocada en el desarrollo de soluciones digitales para la agricultura sostenible en América Latina. Cuenta con experiencia en agricultura digital, sistemas de monitoreo basados en IoT, analítica de datos y co-creación tecnológica con pequeños y medianos productores.
Profesor
Fabio Andrés Herrera
MSc., ingeniero topográfico especializado en Geomática, análisis espacial y sensores remotos aplicados a la agricultura de precisión y la gestión ambiental. Diseña soluciones geotecnológicas para entidades públicas y privadas, y es docente universitario en tecnologías geoespaciales orientadas al desarrollo sostenible y la transformación digital del territorio.
Profesor
Cristian Portilla Cabrera
Profesora
Johanna Tróchez
Es diseñadora de medios interactivos y tiene una maestría en Gestión de la Innovación de nuestra Universidad Icesi. En la actualidad, se desempeña como profesora de tiempo completo en nuestro Departamento de Diseño e Innovación donde también ejerce la tutoría de proyectos de Grado y lidera el programa de pregrado en Diseño de Medios Interactivos en la misma institución. Con una sólida experiencia, Johanna anteriormente trabajó en Colgate palmolive entre 2015-2023 siendo parte del equipo BEX y en donde lideró el Content LAB un squad enfocado en acelerar la transformación digital, la eficiencia en la producción de contenido y la creación de experiencias digitales para las marcas Colgate Latinoamérica.
Profesor
Carlos Andrés Diaz
Profesor
Gonzalo Llano R
Profesor
Daniel Jiménez
Profesor
Javier Adolfo Aguirre