Título que otorga
Certificación en Inteligencia Artificial en los negocios
En esta certificación descubrirás cómo aplicar la Inteligencia Artificial (IA) de manera estratégica en entornos empresariales reales. Aprenderás a identificar oportunidades, usar herramientas clave y diseñar soluciones basadas en IA en áreas como marketing, operaciones, finanzas y toma de decisiones.rnrnA lo largo de la ruta de aprendizaje, combinarás teoría, práctica y reflexión crítica, lo que te permitirá fortalecer tus competencias técnicas, analíticas y éticas. Al finalizar, estarás preparado para liderar iniciativas de transformación digital impulsadas por IA en tu organización.
Título que otorga: Certificación en Inteligencia Artificial en los negocios
Duración: 48 horas
Modalidad: Presencial
Valor de la matrícula: $3.551.000
Horario: Miércoles o jueves 7:00 p.m. a 8:29 p.m.
Certificable: Si el estudiante desea continuar con el posgrado de la Universidad Icesi, tendrá la opción de homologar 4 créditos académicos, en la Especialización en Business Analytics. Lo anterior, tendrá una vigencia de 2 años, una vez haya culminado la certificación. Todo esto, sujeto a admisión y ajuste de matrícula financiera.u003cbru003ePara lograr la certificación, el estudiante: u003cbru003e•tDeberá contar con una asistencia del 80%. u003cbru003e•tAprobar el __% de las actividades y talleres desarrollados durante la certificación.
Nota: Los posibles cambios en la programación inicial (fechas, horarios, docentes) se comunicarán oportunamente a los estudiantes.
Título que otorga
Certificación en Inteligencia Artificial en los negocios
Duración
48 horas
Modalidad
Presencial
Valor de la matrícula
$3.551.000
Horario
Miércoles o jueves 7:00 p.m. a 8:29 p.m.
Certificable
Si el estudiante desea continuar con el posgrado de la Universidad Icesi, tendrá la opción de homologar 4 créditos académicos, en la Especialización en Business Analytics. Lo anterior, tendrá una vigencia de 2 años, una vez haya culminado la certificación. Todo esto, sujeto a admisión y ajuste de matrícula financiera.u003cbru003ePara lograr la certificación, el estudiante: u003cbru003e•tDeberá contar con una asistencia del 80%. u003cbru003e•tAprobar el __% de las actividades y talleres desarrollados durante la certificación.
Nota
Los posibles cambios en la programación inicial (fechas, horarios, docentes) se comunicarán oportunamente a los estudiantes.
Unidades 1: Introducción a la IA en los Negocios y su Impacto Estratégico
u003cemu003eAbordaremos los principios conceptuales y técnicos de la inteligencia artificial, desde su evolución histórica hasta su aplicación actual en el entorno organizacionalu003c/emu003ernrnu003cstrongu003eu003cemu003eSubtemas: u003c/emu003eu003c/strongu003ernu003culu003ern tu003cliu003eu003cemu003eHistoria y evolución de la inteligencia artificial. u003c/emu003eu003c/liu003ern tu003cliu003eu003cemu003eImpacto y casos de éxito de la inteligencia artificial en los negociosu003c/emu003eu003c/liu003ernu003c/ulu003e
Unidades 2: Fundamentos de Machine Learning Aplicado a los Negocios
u003cemu003eExploraremos los principales enfoques de IA utilizados en las organizaciones, diferenciando entre modelos tradicionales (predictivos, clasificadores) y modelos generativos (LLMs, GANs).u003c/emu003ernrnu003cstrongu003eu003cemu003eSubtemas:u003c/emu003eu003c/strongu003ernu003culu003ern tu003cliu003eu003cemu003eModelos tradicionales de Machine Learning: regresión, clasificación y clustering.u003c/emu003eu003c/liu003ernu003c/ulu003e
Unidades 3: Técnicas de Clasificación y Clustering en el Análisis Empresarial
u003cemu003eAnalizaremos cómo las técnicas de clasificación y clustering nos permitirán segmentar datos y descubrir patrones que impulsen decisiones empresariales.u003c/emu003ernrnu003cstrongu003eu003cemu003eSubtemas:u003c/emu003eu003c/strongu003ernu003culu003ern tu003cliu003eu003cemu003eImpacto y casos de éxito de la inteligencia artificial en los negocios.u003c/emu003eu003c/liu003ern tu003cliu003eu003cemu003eModelos tradicionales de Machine Learning: regresión, clasificación y clustering.u003c/emu003eu003c/liu003ern tu003cliu003eu003cemu003ePrincipios y funcionamiento de las IA generativas.u003c/emu003eu003c/liu003ern tu003cliu003eu003cemu003eAplicaciones y riesgos éticos de las IA generativas.u003c/emu003eu003c/liu003ernu003c/ulu003e
Unidades 4: Deep Learning y Redes Neuronales en la Optimización Empresarial
u003cemu003eExploraremos cómo las redes neuronales y el deep learning impulsarán la optimización empresarial. Estudiaremos su estructura, revisaremos los principales tipos y entenderemos cómo aplicar CNN y RNN para automatizar procesos y resolver retos en diferentes sectores.u003c/emu003ernrnu003cstrongu003eu003cemu003eSubtemas: u003c/emu003eu003c/strongu003ernu003culu003ern tu003cliu003eu003cemu003eModelos tradicionales de Machine Learning: regresión, clasificación y clustering.u003c/emu003eu003c/liu003ern tu003cliu003eu003cemu003eFundamentos de Deep Learning y redes neuronales.u003c/emu003eu003c/liu003ern tu003cliu003eu003cemu003eAplicaciones y riesgos éticos de las IA generativas.u003c/emu003eu003c/liu003ern tu003cliu003eu003cemu003ePersonalización y predicción en marketing y ventas con IA.u003c/emu003eu003c/liu003ern tu003cliu003eu003cemu003eEstrategias y roadmap para la implementación de inteligencia artificial en empresas.u003c/emu003eu003c/liu003ern tu003cliu003eu003cemu003eInteligencia artificial ética y sostenible en entornos empresariales. u003c/emu003eu003c/liu003ernu003c/ulu003e
Unidades 5: Introducción a las IA Generativas y LLMs
u003cemu003eAnalizaremos cómo las IA generativas y los modelos de lenguaje a gran escala están transformando la creación de valor en las organizaciones. Estudiaremos sus principios, exploraremos casos de éxito y desarrollaremos ejercicios que automaticen tareas operativas.u003c/emu003ernrnu003cstrongu003eu003cemu003eSubtemas:u003c/emu003eu003c/strongu003ernu003culu003ern tu003cliu003eu003cemu003eAplicaciones de clustering y segmentación en negocios.u003c/emu003eu003c/liu003ern tu003cliu003eu003cemu003eFundamentos del aprendizaje automático en los negocios.u003c/emu003eu003c/liu003ern tu003cliu003eu003cemu003eAplicaciones de redes neuronales en sectores empresariales.u003c/emu003eu003c/liu003ern tu003cliu003eu003cemu003ePrincipios y funcionamiento de las IA generativas.u003c/emu003eu003c/liu003ern tu003cliu003eu003cemu003eFundamentos y diseño de prompts efectivos.u003c/emu003eu003c/liu003ernu003c/ulu003e
Unidades 6: Prompt Engineering y Aplicaciones en Negocios
u003cemu003eDominaremos los fundamentos del prompt engineering para aprovechar modelos generativos en la optimización de procesos empresariales. Diseñaremos prompts que potencien áreas comerciales y operativas, replicaremos casos de éxito y extraeremos buenas prácticas que impulsen eficiencia, innovación y toma de decisiones basada en IA.u003c/emu003ernrnu003cstrongu003eu003cemu003eSubtemas:u003c/emu003eu003c/strongu003ernu003culu003ern tu003cliu003eu003cemu003eFundamentos de Deep Learning y redes neuronales.u003c/emu003eu003c/liu003ern tu003cliu003eu003cemu003eAplicaciones de redes neuronales en sectores empresariales.u003c/emu003eu003c/liu003ern tu003cliu003eu003cemu003eImpacto y casos de éxito de la inteligencia artificial en los negocios.u003c/emu003eu003c/liu003ern tu003cliu003eu003cemu003ePrincipios y funcionamiento de las IA generativas.u003c/emu003eu003c/liu003ern tu003cliu003eu003cemu003eFundamentos y diseño de prompts efectivos.u003c/emu003eu003c/liu003ern tu003cliu003eu003cemu003eEstrategias y roadmap para u003c/emu003eu003c/liu003ern tu003cliu003eu003cemu003eLa implementación de inteligencia artificial en empresas.u003c/emu003eu003c/liu003ernu003c/ulu003e
Unidades 7: IA en Marketing y Ventas: Personalización y Predicción
u003cdiv class=u0022x_elementToProofu0022 data-olk-copy-source=u0022MessageBodyu0022u003eu003cemu003eAplicaremos algoritmos avanzados para segmentar audiencias, personalizar mensajes y predecir la propensión de compra. Exploraremos modelos de recomendación, scoring de leads y forecasting de demanda, revisando casos globales y construyendo prototipos que integren IA con nuestras estrategias de marketing y ventas. Afinaremos métricas de éxito, evaluaremos el impacto en ROI y debatiremos las implicaciones éticas del targeting automatizado, culminando en un ejercicio práctico donde optimizaremos una campaña real con datos históricos y dashboards interactivos.u003c/emu003eu003c/divu003ernu003cdiv data-olk-copy-source=u0022MessageBodyu0022u003ernrnu003cstrongu003eu003cemu003eSubtemas: u003c/emu003eu003c/strongu003ernu003culu003ern tu003cliu003eu003cemu003eFundamentos del aprendizaje automático en los negocios.u003c/emu003eu003c/liu003ern tu003cliu003eu003cemu003ePrincipios y funcionamiento de las IA generativas.u003c/emu003eu003c/liu003ern tu003cliu003eu003cemu003eAplicaciones y riesgos éticos de las IA generativas.u003c/emu003eu003c/liu003ern tu003cliu003eu003cemu003eFundamentos de Deep Learning y redes neuronales.u003c/emu003eu003c/liu003ern tu003cliu003eu003cemu003eAplicaciones de redes neuronales en sectores empresariales.u003c/emu003eu003c/liu003ern tu003cliu003eu003cemu003eEstrategias y roadmap para la implementación de inteligencia artificial en empresas.u003c/emu003eu003c/liu003ernu003c/ulu003ernu003c/divu003e
Unidades 8: IA en Finanzas y Operaciones Empresariales
u003cemu003eExploraremos cómo la IA mejorará la eficiencia financiera y operativa en las organizaciones.u003c/emu003ernrnu003cstrongu003eu003cemu003eSubtemas:u003c/emu003eu003c/strongu003ernu003culu003ern tu003cliu003eu003cemu003eAplicaciones y riesgos éticos de las IA generativas.u003c/emu003eu003c/liu003ern tu003cliu003eu003cemu003ePersonalización y predicción en marketing y ventas con IA.u003c/emu003eu003c/liu003ern tu003cliu003eu003cemu003ePrincipios y funcionamiento de las IA generativas.u003c/emu003eu003c/liu003ern tu003cliu003eu003cemu003eEstrategias y roadmap para la implementación de inteligencia artificial en empresas.u003c/emu003eu003c/liu003ern tu003cliu003eu003cemu003eInteligencia artificial ética y sostenible en entornos empresariales.u003c/emu003eu003c/liu003ern tu003cliu003eu003cemu003e Fundamentos del aprendizaje automático en los negociosu003c/emu003eu003c/liu003ernu003c/ulu003e
Unidades 9: Estrategias de Implementación de IA en los Negocios
u003cemu003eDiseñaremos estrategias integrales para introducir IA en organizaciones, evaluaremos metodologías ágiles de implementación y elaboraremos un roadmap que alinee objetivos de negocio, datos y talento. Analizaremos casos de éxito y fracasos para anticipar riesgos, estimar beneficios y definir mecanismos de gobernanza que garanticen una adopción sostenible y ética.u003c/emu003ernrnu003cstrongu003eu003cemu003eSubtemas:u003c/emu003eu003c/strongu003ernu003culu003ern tu003cliu003eu003cemu003eFundamentos de Deep Learning y redes neuronales.u003c/emu003eu003c/liu003ern tu003cliu003eu003cemu003eAplicaciones de redes neuronales en sectores empresariales.u003c/emu003eu003c/liu003ern tu003cliu003eu003cemu003ePrincipios y funcionamiento de las IA generativas.u003c/emu003eu003c/liu003ern tu003cliu003eu003cemu003eFundamentos y diseño de prompts efectivos.u003c/emu003eu003c/liu003ern tu003cliu003eu003cemu003ePersonalización y predicción en marketing y ventas con IA.u003c/emu003eu003c/liu003ern tu003cliu003eu003cemu003eAutomatización y gestión de riesgos financieros con inteligencia artificial.u003c/emu003eu003c/liu003ern tu003cliu003eu003cemu003eAplicaciones y riesgos éticos de las IA generativas.u003c/emu003eu003c/liu003ern tu003cliu003eu003cemu003eEstrategias y roadmap para la implementación de inteligencia artificial en empresas.u003c/emu003eu003c/liu003ern tu003cliu003eu003cemu003eAplicaciones emergentes e innovaciones futuras en inteligencia artificialu003c/emu003eu003c/liu003ernu003c/ulu003e
Unidades 10: Tendencias Futuras de la IA en los Negocios
u003cemu003eInvestigaremos las tendencias de vanguardia que están redefiniendo la IA empresarial. Debatiremos cómo la IA ética impulsa la sostenibilidad y la reputación corporativa.u003c/emu003ernrnu003cstrongu003eu003cemu003eSubtemas: u003c/emu003eu003c/strongu003ernu003culu003ern tu003cliu003eu003cemu003eAplicaciones prácticas y herramientas de Machine Learning en los negocios.u003c/emu003eu003c/liu003ern tu003cliu003eu003cemu003eAplicaciones emergentes e innovaciones futuras en inteligencia artificial.u003c/emu003eu003c/liu003ern tu003cliu003eu003cemu003eEstrategias y roadmap para la implementación de inteligencia artificial en empresas.u003c/emu003eu003c/liu003ern tu003cliu003eu003cemu003eAplicaciones y riesgos éticos de las IA generativas.u003c/emu003eu003c/liu003ern tu003cliu003eu003cemu003eFundamentos y diseño de prompts efectivos.u003c/emu003eu003c/liu003ern tu003cliu003eu003cemu003eInteligencia artificial ética y sostenible en entornos empresariales.u003c/emu003eu003c/liu003ernu003c/ulu003e