Título que otorga
Curso Inteligencia de Datos en Mercados Energéticos
Combinado
Curso Inteligencia de Datos en Mercados Energéticos
Mercados energéticos con el poder de los datos
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¿De qué se trata el programa?
Este curso aborda la transformación del sector energético mediante información actualizada del mercado eléctrico. A través de estudios de caso y talleres en vivo, se enfoca en el contexto, la perspectiva y los retos actuales del mercado de energía, la oferta de generación y el precio de bolsa, la contratación bilateral y PPA, los pronósticos de demanda y tarifas, así como el cargo por confiabilidad, la subasta y el DDV. Al finalizar, los participantes contaran con herramientas para la toma de decisiones y aprovechar oportunidades emergentes en el dinámico entorno energético.
Detalles del programa
Título que otorga: Curso Inteligencia de Datos en Mercados Energéticos
Duración: 24 horas
Valor de la matrícula: $1.015.000
Modalidad: Online en vivo
Horario: Miércoles y viernes de 6:00 p.m. a 9:00 p.m.
Nota: Los posibles cambios en la programación inicial (fechas, horarios, docentes) se comunicarán oportunamente a los estudiantes.
Certificable: Sí. Se le entregará un certificado de asistencia si cumple con 80% del total de horas del programa.
Duración
24 horas
Valor de la matrícula
$1.015.000
Modalidad
Online en vivo
Horario
Miércoles y viernes de 6:00 p.m. a 9:00 p.m.
Nota
Los posibles cambios en la programación inicial (fechas, horarios, docentes) se comunicarán oportunamente a los estudiantes.
Certificable
Sí. Se le entregará un certificado de asistencia si cumple con 80% del total de horas del programa.
Acreditación
Contenido
Módulo 1: Contexto, perspectiva y retos actuales del mercado de energía eléctrica.
Panorama general del sector eléctrico colombiano, su evolución regulatoria y los desafíos de la transición energética contemporánea.rnrnu0026nbsp;rnrnu003culu003erntu003cliu003eEstructura del mercado eléctrico colombiano y marco regulatorio vigente.u003c/liu003ernrntu003cliu003eTransición energética: integración de energías renovables y descarbonización.u003c/liu003ernu003c/ulu003e
Módulo 2: Oferta de generación diaria en Colombia, formación del precio de bolsa, participación de plantas menores y cogeneradores, despacho económico
Mecanismos de despacho de generación, determinación de precios de bolsa y participación de agentes en el mercado mayorista.rnrnu0026nbsp;rnrnu003culu003erntu003cliu003eDespacho económico ideal y formación del precio de bolsa horario.u003c/liu003ernrntu003cliu003ePlantas menores, cogeneradores y su participación en el mercado spot.u003c/liu003ernu003c/ulu003e
Módulo 3: Contratos bilaterales de energía, contratos PPA y actividad de la comercialización en Colombia
Instrumentos contractuales para transacciones de energía y rol de los comercializadores en el mercado colombiano.rnrnu0026nbsp;rnrnu003culu003erntu003cliu003eContratos bilaterales tradicionales y contratos PPA: estructuras y tendencias.u003c/liu003ernrntu003cliu003eGestión comercial: portafolios, riesgos y estrategias de comercialización.u003c/liu003ernu003c/ulu003e
Módulo 4: Pronósticos de demanda de energía eléctrica y tarifas de energía por mercado
Técnicas de proyección de demanda energética y metodologías de cálculo de tarifas para diferentes segmentos.rnrnu0026nbsp;rnrnu003culu003erntu003cliu003eModelos de pronóstico de demanda: metodologías y variables explicativas.u003c/liu003ernrntu003cliu003eEstructura tarifaria: componentes de costo y regulación por mercado.u003c/liu003ernu003c/ulu003e
Módulo 5: Remuneración del cargo por confiabilidad, subasta por cargo de confiabilidad y mecanismos de acceso indirecto (DDV)
Esquema de confiabilidad energética colombiano, asignación mediante subastas y alternativas de participación para agentes.rnrnu0026nbsp;rnrnu003culu003erntu003cliu003eCargo por confiabilidad: obligaciones de energía firme y remuneración.u003c/liu003ernrntu003cliu003eSubastas de cargo por confiabilidad y mecanismos de acceso indirecto.u003c/liu003ernu003c/ulu003e
Docentes
Profesor:
Profesor del Departamento de Ciencias Físicas y Exactas de la Universidad ICESI. PhD en Ciencias Computacionales de la Universidad de Texas, El Paso (USA), con títulos de Maestría en Ciencias Computacionales de la misma Universidad y Maestría en Matemáticas de la Universidad del Valle. Investigador en matemáticas aplicadas a problemas inversos del grupo de investigación I2T de la Universidad ICESI. Sus intereses de investigación incluyen la aplicación de las técnicas de optimización aplicadas a problemas inversos en diferentes áreas como geofísica, teoría de portafolio y optimización numérica. Así mismo actualmente trabajo en el área de inteligencia artificial y optimización para análisis de datos. Exbecario Fulbright con media docena de artículos publicados en revistas indexadas y más de una docena de artículos presentados en conferencias nacionales e internacionales.
Profesor:
Aníbal Sosa
Doctor en Ingeniería con formación en Ingeniería Mecatrónica y sólida experiencia en diseño de productos, aprendizaje automático, control de procesos y mercados energéticos. Mi investigación doctoral se centró en el desarrollo de herramientas computacionales para la gestión e integración de recursos energéticos distribuidos en diversos mercados eléctricos colombianos.
Aporto creatividad y un enfoque sistémico para resolver retos de diseño de ingeniería. Domino diversos lenguajes de programación, como Java, C#, C++, Python, R, Julia y MATLAB, así como herramientas CAD como SolidWorks.Como profesional comprometido y orientado a resultados, me destaco por visualizar problemas desde una perspectiva global y coordinar el trabajo en equipo para alcanzar los objetivos del proyecto.
Profesor:
Sergio Alejandro Cantillo
Profesor
Profesor
Aníbal Sosa
Profesor del Departamento de Ciencias Físicas y Exactas de la Universidad ICESI. PhD en Ciencias Computacionales de la Universidad de Texas, El Paso (USA), con títulos de Maestría en Ciencias Computacionales de la misma Universidad y Maestría en Matemáticas de la Universidad del Valle. Investigador en matemáticas aplicadas a problemas inversos del grupo de investigación I2T de la Universidad ICESI. Sus intereses de investigación incluyen la aplicación de las técnicas de optimización aplicadas a problemas inversos en diferentes áreas como geofísica, teoría de portafolio y optimización numérica. Así mismo actualmente trabajo en el área de inteligencia artificial y optimización para análisis de datos. Exbecario Fulbright con media docena de artículos publicados en revistas indexadas y más de una docena de artículos presentados en conferencias nacionales e internacionales.
Profesor
Sergio Alejandro Cantillo
Doctor en Ingeniería con formación en Ingeniería Mecatrónica y sólida experiencia en diseño de productos, aprendizaje automático, control de procesos y mercados energéticos. Mi investigación doctoral se centró en el desarrollo de herramientas computacionales para la gestión e integración de recursos energéticos distribuidos en diversos mercados eléctricos colombianos.
Aporto creatividad y un enfoque sistémico para resolver retos de diseño de ingeniería. Domino diversos lenguajes de programación, como Java, C#, C++, Python, R, Julia y MATLAB, así como herramientas CAD como SolidWorks.Como profesional comprometido y orientado a resultados, me destaco por visualizar problemas desde una perspectiva global y coordinar el trabajo en equipo para alcanzar los objetivos del proyecto.
Acreditación
u003ch2u003eu003cstrongu003eu003cspan style=u0022color: #000;u0022u003eAyúdanos a ofrecerteu003c/spanu003eu003c/strongu003eu003c/h2u003ernu003ch2u003eu003cstrongu003eu003cspan style=u0022color: #000;u0022u003esiempre la mejor información.u003c/spanu003eu003c/strongu003eu003c/h2u003e
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