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¿De qué se trata el programa?

Cada día son más las organizaciones en todo el mundo que demandan profesionales con certificaciones internaciones en tecnologías de la información. SAP SE empresa líder mundial en Software empresarial con más de 450,000 clientes (empresas) en más de 25 industrias en 180 países; ha visto la necesidad de formar la próxima generación de Gerentes u0026 Consultores Certificados en Inteligencia de Negocios u0026 Analítica Empresarial que logren mejorar la toma de decisiones de las Organizaciones, ahora Digitales e Inteligentes, con Big Data. Los especialistas en esta área fortalecen las competencias blandas necesarias para destacarse como líder en una determinada organización a nivel local, regional, nacional e internacional.rnrnu0026nbsp;rnrnÚnete a nosotros y forma parte de la primera promoción de graduados del Máster Gerencial en Inteligencia de Negocios, apoyado por SAP University Alliance u0026 SAP Next-Gen, Universidad CHICO (EE. UU.), Epistemy Press (EE. UU.), Universidad HEC (Canadá) y Universidad Tecnológica de Brandemburgo (Alemania).

Detalles del programa

Título que otorga: Diplomado Gerencial en Inteligencia de Negocios Empresariales con Big Data AI

Duración: 164 horas

Modalidad: 20 horas sincrónico (online en vivo)u003cbru003e144 horas asincrónico (trabajo independiente del estudiante)

Valor de la matrícula: $3.552.500

Horario: Sábados 8:00 a.m. a 12:00 P.M.

Certificable: Sí. Se otorgará el Certificado de Asistencia en Gerencia u0026 Simulación Empresarial a quienes participen activa y cumplidamente como mínimo en el 80% de las actividades programadas.

Nota: Este entrenamiento incluye 1 día de charlas cortas informativas tipo Bootcamps workshops máster SAP con 1 speaker profesor experto SAP UA de América Latina, el Caribe y España.

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Título que otorga

Diplomado Gerencial en Inteligencia de Negocios Empresariales con Big Data AI

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Duración

164 horas

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Modalidad

20 horas sincrónico (online en vivo)u003cbru003e144 horas asincrónico (trabajo independiente del estudiante)

Icono Valor de semestre

Valor de la matrícula

$3.552.500

Icono Horario

Horario

Sábados 8:00 a.m. a 12:00 P.M.

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Certificable

Sí. Se otorgará el Certificado de Asistencia en Gerencia u0026 Simulación Empresarial a quienes participen activa y cumplidamente como mínimo en el 80% de las actividades programadas.

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Nota

Este entrenamiento incluye 1 día de charlas cortas informativas tipo Bootcamps workshops máster SAP con 1 speaker profesor experto SAP UA de América Latina, el Caribe y España.

Contenido


Módulo 1: Introducción a la Inteligencia de Negocios (BI) y Fundamentos de los Datos en las organizaciones con BIG DATA (32 horas)

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u003cbu003eSubtema 1:u003c/bu003e Introducción a la Analítica de Datos Empresarialesrnrnu0026nbsp;rnrnu003cbu003eSubtema 2:u003c/bu003e Inteligencia de Negocios en las organizaciones)rnrnu0026nbsp;rnrnu003cbu003eSubtema 3:u003c/bu003e Workshop de Apoyo – Casos Prácticos y talleres aplicados | Adquirir u0026 Modelar Datos Empresariales (calidad de la información)rnrnu0026nbsp;rnrnu003cbu003eActividadesu003c/bu003ernu003culu003erntu003cliu003eBienvenida a la Inteligencia de Negocios BI u0026 Analítica de los Datos. u003c/liu003ernrntu003cliu003eHistoria de BI: El rol del gerente de BI en las organizaciones.u003c/liu003ernrntu003cliu003eConceptos Básicos sobre Data Science | Analítica Vs BI. u003c/liu003ernrntu003cliu003e¿Por qué y quién necesitamos soluciones de BI? u003c/liu003ernrntu003cliu003eCadena de Valor y los Sistemas de Información Empresariales: ERP CRM BI. u003c/liu003ernrntu003cliu003eBI en las organizaciones, Innovación e Inteligencia Competitiva. u003c/liu003ernrntu003cliu003eIntroducción a los almacenes de datos y su importancia en BI. u003c/liu003ernrntu003cliu003eFundamentos de los Datos. u003c/liu003ernrntu003cliu003e¿Cómo elegir el mejor software para Inteligencia de negocios? u003c/liu003ernrntu003cliu003eCaso de estudio tablas dinámicas. u003c/liu003ernrntu003cliu003eAdquisición de los datos – Las fuentes de información – Calidad de la data. u003c/liu003ernu003c/ulu003ernrnu0026nbsp;rnrnu003cbu003eSubtema 4:u003c/bu003e Juegos de Simulación Gerencial BIG DATA EXPERIENCE GAMES XMrnrnu0026nbsp;rnrnu003cbu003eSubtema 5:u003c/bu003e ERPsim Game – Logistica VIP – Transformación Digital u0026 Sostenibilidad | Empresa de Lácteosrnrnu0026nbsp;rnrnu003culu003erntu003cliu003eHerramientas para el análisis computacional de datos.u003c/liu003ernrntu003cliu003eEl motor OLAP.u003c/liu003ern rntu003cliu003eCreación de cubos (modelamiento) y ETL.u003c/liu003ern rntu003cliu003eNuevo almacén en la nube.u003c/liu003ern rntu003cliu003eReconocer teóricamente el simulador gerencial.u003c/liu003ern rntu003cliu003eDesarrollar sistemas de prueba para familiarizarse con la TI.u003c/liu003ern rntu003cliu003eExplorar oportunidades de mercado, ventas, abastecimiento, producción y planeación.u003c/liu003ernrntu003cliu003ePresentar informe final a la asamblea de accionistas.u003c/liu003ernrntu003cliu003eAnalítica con Excel – Microsoft Power BI – Tableau – SAP Analytics Cloud.u003c/liu003ernrntu003cliu003eJuegos de Simulación con Big Data.u003c/liu003ernu003c/ulu003e


Módulo 2: (Análisis de Información – Generación de Reportes – Visualización gráfica de datos y Tableros de Control) (32 horas)

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u003cbu003eSubtema 1:u003c/bu003e Herramientas para el análisis de rninformaciónrnrnu0026nbsp;rnrnu003cbu003eSubtema 2:u003c/bu003e Creación de Historias Empresarialesrnrnu0026nbsp;rnrnu003cbu003eSubtema 3:u003c/bu003e Reporte de Negocios y análisis de datos del negociornrnu0026nbsp;rnrnu003cbu003eActividadesu003c/bu003ernu003culu003erntu003cliu003eSLICING AND DICING u003c/liu003ernrntu003cliu003eInteligencia de negocios en la WEB.u003c/liu003ern rntu003cliu003eFiltros en bases de datos básicos y avanzados.u003c/liu003ernrntu003cliu003eIntroducción a Web Intelligence.u003c/liu003ern rntu003cliu003eReportes empresariales.u003c/liu003ern rntu003cliu003eCasos de estudio generación de reportes con Cristal Reports.u003c/liu003ern rntu003cliu003eLas herramientas de Visualizaciones Básicas y Avanzadas.u003c/liu003ernrntu003cliu003eGeneración de gráficos con de alto impacto con SAP Analytics Cloud.u003c/liu003ernrntu003cliu003eCaso de estudio FreshDirect u0026 Global Bike Inc.u003c/liu003ernrntu003cliu003eModelamientos de datos – Dimensiones de la data.u003c/liu003ernrntu003cliu003eEvolución del ETL: sus herramientas, software y metodologías.u003c/liu003ernu003c/ulu003ernrnu0026nbsp;rnrnu003cbu003eSubtema 4:u003c/bu003e Visualización de los datos con SAP Analytics Cloudrnrnu0026nbsp;rnrnu003cbu003eSubtema 5:u003c/bu003e Tableros de Control y Cuadros de Mando Integralrnrnu0026nbsp;rnrnu003cbu003eSubtema 6:u003c/bu003e Casos de estudio y talleres prácticos en Tableros de Control BSCrnrnu0026nbsp;rnrnu003cbu003eActividadesu003c/bu003ernu003culu003ernrntu003cliu003eTableros de control y Cuadros de Mando Integral (CMI).u003c/liu003ern rntu003cliu003eCasos de estudio y talleres prácticos en cuadros de mando integral.u003c/liu003ern rntu003cliu003eIntroducción a juego – Conociendo la interfaz.u003c/liu003ern rntu003cliu003eLecciones Aprendidas y mejores prácticas gerenciales.u003c/liu003ern rntu003cliu003eDATA CENTER HANA.u003c/liu003ern rntu003cliu003eInteligencia a los juegos utilizando las diferentes herramientas TOP analíticas.u003c/liu003ern rntu003cliu003eInstalación software, Asignación de cuentas, Acceso al sistema ERPsim Teoría de Mercadeo, Precios y Ventas.u003c/liu003ern rntu003cliu003eCertificación Universidad HEC de Montreal ERPsim Lab Canadá.u003c/liu003ernu003c/ulu003e


Módulo 3: (Descubrimiento del conocimiento – Minería de Datos – Análisis predictivos – Big Data para la toma de decisiones estratégicas futuristas) (32 horas)

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u003cbu003eSubtema 1:u003c/bu003e Descubrir conocimiento con Minería de Datosrnrnu0026nbsp;rnrnu003cbu003eSubtema 2:u003c/bu003e Modelos descriptivos en Minería de datosrnrnu0026nbsp;rnrnu003cbu003eSubtema 3:u003c/bu003e Pronósticos y Predicciones de Negociornrnu0026nbsp;rnrnu003cbu003eActividadesu003c/bu003ernu003culu003ernrntu003cliu003eMinería de Datos.u003c/liu003ernrntu003cliu003eCasos de estudio de Aplicación de Minería de Datos en la practica.u003c/liu003ernrntu003cliu003eCasos de estudio utilizando modelos descriptivos.u003c/liu003ern rntu003cliu003eTalleres aplicados con Predictive Analytics.u003c/liu003ernrntu003cliu003ePronósticos y modelos de predicciones.u003c/liu003ernrntu003cliu003eEjemplos y Casos de estudio Prácticos: ¿Quién ganara las próximas elecciones?u003c/liu003ern rntu003cliu003eInteligencia de Negocios adaptativa – Casos y talleres aplicados con Harvard Business University.u003c/liu003ernu003c/ulu003ernrnu0026nbsp;rnrnu003cbu003eSubtema 4:u003c/bu003e Internet of Things IoT | Analítica Aumentada | Machine Learning MLrnrnu0026nbsp;rnrnu003cbu003eSubtema 5:u003c/bu003e Toma de decisiones gerenciales con BIG DATA. WORKSHOP MANUFACTURING LOGISTICS GAMESrnrnu0026nbsp;rnrnu003cbu003eActividadesu003c/bu003ernu003culu003erntu003cliu003eAnalysis Big Data – Predictive Analytics.u003c/liu003ernrntu003cliu003eLas nuevas arquitecturas de Big Data y sus modelos de Bases de Datos.u003c/liu003ern rntu003cliu003eTalleres y casos de estudio aplicados con BIG DATA.u003c/liu003ern rntu003cliu003eIntroducción a la toma de decisiones gerenciales.u003c/liu003ernrntu003cliu003eModelos de toma de decisiones.u003c/liu003ern rntu003cliu003eCasos de estudio y talleres prácticos. u003c/liu003ern rntu003cliu003eGAMES BIG DATA.u003c/liu003ern rntu003cliu003eInteligencia a los juegos nuevos juegos en Big Data y Científicos de Datos.u003c/liu003ernu003c/ulu003e


Módulo 4: (Preparación para la Certificación Internacional en SAP Analytics Cloud) (32 horas)

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u003cbu003eSubtema 1:u003c/bu003e Mapa de ruta para la certificación en Tableau, Google u0026 Amazon Web Service AWSrnrnu0026nbsp;rnrnu003cbu003eSubtema 2:u003c/bu003e Mapa de ruta para la certificación en Microsoft Power BI u0026 SAP Analytics Cloudrnrnu0026nbsp;rnrnu003cbu003eActividadesu003c/bu003ernu003culu003ernu003cliu003ePasos que seguir para certificarse en las herramientas lideres en Inteligencia de Negocios u0026 Analítica Empresarial.u003c/liu003ernu003c/ulu003e


Módulo 5: (Presentar su Proyecto en Analítica e Inteligencia de Negocios BI a la Junta Directiva C-Suite) (32 horas)

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u003cbu003eSubtema 1:u003c/bu003e Exámenes finales – entrega de certificadosrnrnu0026nbsp;rnrnu003cbu003eActividadesu003c/bu003ernu003culu003ernu003cliu003ePresentación de Informe Ejecutivo a la junta de accionistas utilizando SAP Digital Boardroom.u003c/liu003ernu003c/ulu003e


Insignia Digital (20 horas SAP MÁSTER CLASS LIVE)

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u003cbu003eActividadesu003c/bu003ernu003culu003ernu003cliu003eActivación de los Voucher de los Exámenes Internacionales.u003c/liu003ernu003c/ulu003e


Créditos ECTS

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u003cdiv class=u0022x_elementToProofu0022 data-olk-copy-source=u0022MessageBodyu0022u003eEste programa incluye 6 créditos académicos ECTS, equivalentes a 180 horas de trabajo en SAP Analytics Cloud.u003c/divu003ernu003cdiv data-olk-copy-source=u0022MessageBodyu0022u003eu003c/divu003ernu003cdiv class=u0022x_elementToProofu0022u003eAl finalizar la certificación, el estudiante recibirá un correo electrónico de la Universidad de Brandemburgo (Alemania) a través del programa ERP4STUDENTS.ORG. En este correo se le indicará cómo acceder a la plataforma correspondiente, donde deberá completar los ejercicios asignados.u003c/divu003ernu003cdivu003eu003c/divu003ernu003cdiv class=u0022x_elementToProofu0022u003eUna vez completado el programa, la universidad en Alemania emitirá un diploma oficial que certifica los 6 créditos académicos ECTS obtenidos.u003c/divu003ernu003cdivu003eu003c/divu003ernu003cdivu003eCon esta certificación y una carta adicional, el estudiante podrá homologar los créditos directamente en su universidad, tanto para programas de pregrado como de posgrado, según corresponda.u003c/divu003e


Docentes

Foto de Efrain Andres Roa Gonzalez
Profesor: Efrain Andres Roa Gonzalez
Foto de Angélica Burbano C. Ph.D.
Profesora: Angélica Burbano C. Ph.D.
Foto de Efrain Andres Roa Gonzalez

Profesor

Efrain Andres Roa Gonzalez

Foto de Angélica Burbano C. Ph.D.

Profesora

Angélica Burbano C. Ph.D.

u003ch2u003eu003cstrongu003eu003cspan style=u0022color: #000;u0022u003eAyúdanos a ofrecerteu003c/spanu003eu003c/strongu003eu003c/h2u003ernu003ch2u003eu003cstrongu003eu003cspan style=u0022color: #000;u0022u003esiempre la mejor información.u003c/spanu003eu003c/strongu003eu003c/h2u003e

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